8月14日 ，沪指盘中突破3700点 ，创近四年新高 。8月15日，沪指午后突破3700点 ，收报3696.77点 。自今年4月7日探底以来 ，沪指区间涨幅已超10%，若从去年“924行情 ”算起 ，累计涨幅更是达到34%。
A股的高歌猛进 ，直接推动公募基金业绩水涨船高 。数据显示，截至8月14日 ，短短4个月 ，已有5只（只包含初始基金，下同）基金净值近乎翻倍，92只基金净值涨幅超过50% 。
值得注意的是 ，上述净值飙涨的基金高度聚焦AI算力赛道。以兴证资管金麒麟兴享优选一年持有为例 ，该基金自4月6日以来获得68%以上的收益，同时也是人工智能概念主题基金中近三个月业绩最好的产品 。
谈及AI板块 ，申万菱信基金经理梁国柱对《华夏时报》记者表示 ，GPT-5发布后，AI领域呈现出新的态势 。从投资逻辑看 ，AI发展从训练向应用过渡 ，关注重点也随之转移。云厂商持续加大资本开支，推动AI算力硬件需求 ，AI在各行业应用加速落地 。当下 ，受益于模型迭代 、算力需求扩张 、政策松绑等因素，AI硬件或迎来机遇 ，未来持续关注硬件新技术、国产化及AI应用等方向 。
近九成基金录得正收益 ，92只基金涨幅超50%
近期A股市场表现强势，沪指接连突破关键点位，牛市行情持续深化。
8月12日 ，沪指盘中与收盘均创年内新高 ，收涨0.5%报3665.92点；8月13日，沪指放量大涨0.48% ，报3683.46点 ，成功突破去年10月8日的3674.4点高位，创下2021年12月中旬以来的新高；8月14日 ，沪指早盘一度突破3700点整数关口 ，再创近四年新高，午后调整收跌0.46%报3666.44点；8月15日 ，沪指午后再度冲击3700点 ，最终收报3696.77点。
从更长周期看，自今年4月7日探底3040点以来 ，沪指区间涨幅已超10%；若从去年“924行情 ”算起 ，累计涨幅更是达到34% 。
市场火热的同时，沪深京三市成交额也持续放量 。8月14日全市场成交额达2.31万亿元，创下年内新高；8月15日成交额虽略有回落至2.27万亿元 ，但已连续第三个交易日突破2万亿元大关 ，全市场超4600只个股上涨，普涨格局显著。
指数大涨推高基金业绩 。数据显示 ，4月6日至8月14日的4个月内 ，全市场12963只有数据可查的公募基金中，96.6%录得正收益 ，赚钱效应凸显 。
具体来看 ，业绩表现突出的基金不在少数。5只基金净值增幅在90%以上，近乎翻倍；92只基金净值涨幅超过50%；433只基金收益超30%；4269只基金盈利超过10% ，占全市场基金总数约三分之一 。
值得注意的是 ，这些涨幅靠前的基金高度聚焦AI算力赛道 。从表格中看，全市场增幅超90%的5只基金分别为易方达瑞享 、永赢科技智选 、中航机遇领航、易方达先锋成长 、易方达远见成长 ，其主代码产品区间收益分别为95.16% 、94.66%、94.40% 、92.43% 、91.59%。而这5只产品在第二季度的重仓股大多类似 。以涨幅榜首的易方达瑞享为例 ，截至第二季度末，其前十大重仓股分别为新易盛、中际旭创、沪电股份 、天孚通信 、英维克、生益电子 、禾望电气 、麦格米特、长芯博创 、太辰光，几乎全是AI算力板块企业 。而永赢科技智选 、中航机遇领航、易方达先锋成长 、易方达远见成长这4只“翻倍候选”基金 ，二季度末前十大重仓股与易方达瑞享高度重合 ，可见头部机构对AI算力赛道的集体看好。
AI产业链“带火 ”概念主题基金
从行业层面来看，AI相关产业链成为市场核心主线 。记者发现 ，在申万31个一级行业里 ，众多与AI产业链相关的行业展现出较为强劲的动力 。
数据显示，截至8月14日收盘 ，近三个月申万一级行业中 ，通信板块涨幅达32.88% 、电子板块涨幅达17%、传媒板块涨幅达16.38% 、计算机板块涨幅达10.8%。
在AI算力板块的引领下，相关主题基金业绩同样亮眼。Wind数据显示 ，截至8月14日 ，在559只万得分类人工智能概念主题基金中，97.5%的基金近三个月内录得正收益 。其中 ，103只基金净值增长率在20%以上 ，31只基金收益超过30%，10只产品净值增长率超过40% 。
兴证资管金麒麟兴享优选一年持有 、前海开源沪港深乐享生活、华夏数字产业排名前三，三个月内收益分别达62.17%、53.29% 、46.96%。
《华夏时报》制表
谈及AI算力板块的亮眼表现 ，梁国柱分析 ，近期AI产业链中光模块 、算力服务器等硬件领域涨幅显著，并非单一因素作用 ，而是多重逻辑共振的结果 。
该表现与前期的市场调整密切相关 。“DeepSeek刚发布时 ，大家认为其可能提升算力运行效率，对算力需求有一定影响 ，彼时相关算力公司调整相对较大。 ”梁国柱表示 。
全球AI算力资本开支的高景气度也是重要影响因素 。梁国柱指出 ，今年一季度，海外大厂上调了全年AI算力资本开支 ，海外相关算力公司走出了一波相对较好的趋势性行情 ，这一定程度上反映了全球范围内对算力需求的提升。
另外，大模型的密集迭代进一步推高了硬件需求 。梁国柱称 ，众多新的大模型厂商持续推出新模型 ，进入第二轮迭代周期，对算力卡的需求成倍数提升，尤其是近一两个月 ，包括GPT5在内的大厂模型正在进行第三次大型迭代 ，行业景气度维持较高水平 。
AI或将对绝大部分领域进行彻底革命
对于人工智能技术的未来，易方达瑞享、易方达先锋成长 、易方达远见成长的基金经理武阳在二季报中给出了明确答案：“生成式AI会对人类生产力的绝大部分领域进行一次彻底的革命。”
他强调 ，生成式AI远不止于ToC（面向消费者）的聊天机器人 ，ToB（面向企业）领域关乎生产力效率，企业付费意愿强 、对错误率的容忍度低 ，将会成为全球领先大模型的主战场 。未来多模态、Agent以及各个行业应用都会层出不穷 。
银河基金基金经理高鹏进一步指出 ，未来，AI应用将在更多领域实现深度渗透。“在医疗领域 ，AI可辅助医生进行疾病诊断 ，通过对海量医疗影像数据 、病历数据的分析，提高诊断准确性与效率 ，甚至有望在药物研发中发挥关键作用 ，缩短研发周期 、降低研发成本。 ”高鹏对《华夏时报》记者进一步介绍，在金融领域，AI能进一步优化风险评估模型 ，更精准地识别潜在风险；在教育领域 ，AI可根据学生学习情况提供个性化学习路径，实现因材施教 ，提升学习效果；制造业中 ，AI助力生产流程优化、质量检测智能化，提高生产效率与产品质量 。
“随着技术不断进步 ，模型训练成本持续降低 ，推理能力 、多模态能力不断提升，将为AI应用拓展更多可能性 。 ”高鹏坦言。
梁国柱则更关注与日常生活紧密相关的终端应用落地 。“AI最终落地要与衣食住行 、工作娱乐相关 ，市场空间必须足够大 。”梁国柱举例道 ，如智能终端的个人助手，若能实现自动报销、规划旅游等功能 ，或将较先迎来突破。此外 ，智能汽车在中低速 、路况平稳的封闭环境下，自动驾驶场景落地也有望加速 。
对于AR眼镜与人形机器人，梁国柱认为AR眼镜落地转化率仍待观察 。“人形机器人在AI赋能下有了‘大脑’ ，能在特种作业 、重复性劳动中替代人类 ，但离通用人工智能还有差距，需长期跟踪。 ”
（文章来源：华夏时报）
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